Kontakt

Har du spørgsmål? Udfyld formularen nedenfor og vi vil kontakte dig så snart vi kan!

Eller giv os et kald

Kim Vind Andersen +45 40 70 43 14

Intelligent Power Production by GibbsCam

SPAR TID OG OPTIMER PRODUKTIONEN MED INTELLIGENT POWER PRODUCTION

Automatisering gennem Intelligent Power Production baseret på GibbsCam øger produktionskapaciteten

Frigør CAM programmøren til udviklingsopgaver

Vi har udviklet løsningen Intelligent Powerful Production (IPP), til virksomheder, der ønsker en produktion med en oppetid på 99% eller derover

IPP er et unikt program med intelligent software, der indlagt i robotten overflødiggør en egentlig bemanding under produktion.

En pre-programmering fra programmet GibbsCam gør, at robotten ’ved’ hvad næste træk er, i tilfælde af at noget skulle afvige i den aktuelle produktionsgang.

I IPP løsningen går robotten således ind og håndterer 3 vilkårlige ordrer i forlængelse af hinanden, så maskinen ikke holder stille på noget tidspunkt.

Robotten kan derfor selv stoppe den aktuelle produktion og skifte til en ny med et andet værktøj, uden menneskelig indblanding.

Derved undgås både fejl og maskinstop. Logikken er implementeret, så maskinen, robotten og CAM softwaren kommunikerer på samme niveau og kan vurdere og sammenligne nuværende status og opdatering med den seneste information.

Samtidig kan man producere flere forskellige emner uden at skulle afbryde produktionen, fordi maskinen er kodet til at ’lave noget andet’ ved maskinstop.

Dermed opnås en hidtil uset grad af ’oppetid’, da maskinen konstant er i gang. Der er derfor tale om optimal udnyttelse af de timer, produktionen kører.

99% oppetid giver plads til mere interessante opgaver for det tekniske personale.

Planlægningen med IPP har også stor betydning for personalet.

I stedet for at skulle rette op på fejl, og manuelt bruge tid på at fjerne et fejlproduceret emne, er dette overladt til robotten selv. Dermed vil medarbejderne i stedet kunne arbejde med udvikling af f.eks. nye processer og andre mere værdiskabende opgaver.